レベル: 初心者
ブライアン・コーコラン、SAS JMP研究開発ディレクター
マンディ・チェンバース、JMP開発テスター、SAS
ケルシー・ミクラウス、SAS JMPライフサイエンスR&Dマネージャー
JMPの可視化および統計分析プラットフォームは、データから意味のあるシグナル、傾向、そして洞察を発見することを可能にします。プロジェクトで複数の複雑なデータファイルを扱う場合、「なるほど！」という瞬間に到達するには、必要なデータのクエリ、結合、インポート、探索、そしてクリーニングが必要です。複雑なデータ分析タスクや大規模なデータ分析タスクでは、作業時間の最大80%がデータ準備に費やされることも珍しくありません。このセッションでは、JMP 13およびJMP 14の新機能をいくつか紹介し、分析準備段階を迅速かつ容易に実現する方法を説明します。
JMPクエリビルダーを使ってデータベースからデータをクエリし、インポートする方法、そしてJMP 14の新機能である複数ファイルのインポートオプションについて説明します。JMP 13では、JMPデータテーブルへの仮想結合が導入され、共通キーを指定して複数のテーブルをリンクできるようになりました。JMP 14の新機能は、リンクされたテーブル間の行状態の変化をテーブルに通知またはディスパッチするように指示します。これらの新機能により、仮想結合されたテーブルが行状態を共有することで相互に「通信」し、テーブルを操作することなく簡単にデータ探索を行い、即座に分析/ダッシュボードを作成できるようになることを説明します。
最後に、Recodeの新機能に焦点を当て、正規表現を使った文字列の置換、不要な句読点の削除、Recodeスクリプトの保存、再利用と追加、さらには列に既に値ラベルが割り当てられている場合はその値ラベルを使用する方法など、データクリーニングという面倒な作業に取り組みます。これらのトピックは、JMPユーザーのインポート、テーブル探索、データクリーニングを効率化し、データ分析という楽しい作業に時間を割けるようにします。
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