레벨: 초보자
Brian Corcoran, SAS 연구 개발 이사, JMP
Mandy Chambers, SAS의 JMP 개발 테스터
Kelci Miclaus, JMP Life Sciences R&D 관리자, SAS
JMP 시각화 및 통계 분석 플랫폼을 사용하면 데이터에 대한 의미 있는 신호, 추세 및 통찰력을 발견할 수 있습니다. 프로젝트에 여러 복잡한 데이터 파일을 사용해야 하는 경우, 그 "아하" 순간을 얻으려면 필요한 데이터 쿼리, 조인, 가져오기, 탐색 및 정리가 필요합니다. 복잡하거나 대규모 데이터 분석 작업에서 시간의 최대 80%를 데이터 준비에만 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다. 이 세션에서는 JMP 13 및 JMP 14의 여러 가지 새로운 기능을 사용하여 빠르고 쉽게 분석 준비 상태로 전환하는 방법을 강조합니다.
JMP Query Builder를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 가져오고 열고 조인하는 방법과 JMP 14에서 새롭게 추가된 여러 파일 가져오기 옵션에 대해 논의합니다. JMP 13은 JMP 데이터 테이블에 가상 조인을 도입하여 여러 테이블을 연결하는 공통 키를 지정할 수 있습니다. JMP 14의 새로운 기능은 연결된 테이블 간의 행 상태 변경을 수신하거나 전달하도록 테이블을 지시합니다. 이러한 새로운 기능을 통해 가상으로 조인된 테이블이 행 상태를 공유하여 서로 "대화"하여 테이블 조작 없이도 데이터를 쉽게 탐색하고 분석/대시보드를 즉시 생성할 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.
마지막으로, 데이터 정리의 더러운 작업을 해결하고, Recode의 새로운 기능을 강조하여 정규 표현식을 사용하여 문자열을 대체하고, 원치 않는 구두점을 제거하고, Recode 스크립트를 저장하고, 재사용하고 추가하고, 열에 이미 할당된 경우 값 레이블을 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다. 이러한 주제는 모든 JMP 사용자의 가져오기, 테이블 탐색 및 데이터 정리 경험을 간소화하여 데이터 분석이라는 재미있는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.
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