Livello: Principiante
Brian Corcoran, Direttore di ricerca e sviluppo JMP, SAS
Mandy Chambers, collaudatrice di sviluppo JMP, SAS
Kelci Miclaus, responsabile R&S JMP Life Sciences, SAS
Le piattaforme di visualizzazione e analisi statistica JMP consentono di scoprire segnali, tendenze e insight significativi sui dati. Quando un progetto richiede di lavorare con più file di dati complessi, per raggiungere il momento "aha" sono necessarie le necessarie query, unioni, importazioni, esplorazioni e pulizie dei dati. Non è raro che fino all'80% del tempo venga dedicato esclusivamente alla preparazione dei dati in attività di analisi complesse o di grandi dimensioni. Questa sessione illustra l'utilizzo di diverse nuove funzionalità di JMP 13 e JMP 14 per raggiungere rapidamente e facilmente lo stato di analisi.
Discuteremo come interrogare e importare i dati da un database, nonché come aprirli e unirli con JMP Query Builder, nonché le molteplici opzioni di importazione file introdotte in JMP 14. JMP 13 ha introdotto il join virtuale alle tabelle dati JMP, che consente di specificare chiavi comuni per collegare più tabelle. Le nuove funzionalità di JMP 14 consentono a una tabella di ascoltare o inviare modifiche allo stato delle righe tra tabelle collegate. Dimostreremo come queste nuove funzionalità consentano alle tabelle unite virtualmente di "comunicare" tra loro condividendo gli stati delle righe per una facile esplorazione dei dati e una creazione immediata di analisi/dashboard senza manipolazione delle tabelle.
Infine, affronteremo il lavoro sporco di pulizia dei dati, evidenziando le nuove funzionalità di Recode per dimostrare come ora possiamo sostituire le stringhe utilizzando espressioni regolari, rimuovere la punteggiatura indesiderata, salvare gli script di Recode, riutilizzarli e aggiungervi elementi e persino utilizzare etichette di valore se alla colonna sono già assegnate. Questi argomenti semplificheranno l'esperienza di ogni utente JMP con l'importazione, l'esplorazione delle tabelle e la pulizia dei dati, lasciando più tempo per il divertimento: l'analisi dei dati.
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