レベル: 初級
ブライアン・コーコラン、SAS JMP研究開発ディレクター
マンディ・チェンバース、JMP 開発テスター、SAS
ケルシー・ミクラウス、SAS、JMP ライフサイエンス R&D マネージャー
JMP の視覚化および統計分析プラットフォームを使用すると、データに対する意味のあるシグナル、傾向、洞察を発見できます。プロジェクトで複数の複雑なデータ ファイルを扱う必要がある場合、その「ひらめき」の瞬間に到達するには、必要なデータのクエリ、結合、インポート、探索、およびクリーニングが必要です。複雑なデータ分析タスクや大規模なデータ分析タスクでは、データの準備に最大 80 パーセントの時間を費やすことも珍しくありません。このセッションでは、JMP 13 および JMP 14 のいくつかの新機能を使用して、分析の準備ができた状態に迅速かつ簡単に到達する方法を紹介します。
データベースからデータをクエリしてインポートし、JMP クエリ ビルダーで開いて結合する方法と、JMP 14 の複数のファイル インポート オプションについて説明します。JMP 13 では、JMP データ テーブルへの仮想結合が導入され、共通キーを指定して複数のテーブルをリンクできるようになりました。JMP 14 の新機能では、リンクされたテーブル間で行の状態の変更をリッスンまたはディスパッチするようにテーブルに指示します。これらの新機能により、仮想結合されたテーブルが行の状態を共有して互いに「対話」し、テーブルを操作することなく簡単にデータ探索を行い、すぐに分析/ダッシュボードを作成できるようになることを説明します。
最後に、Recode の新機能に焦点を当てて、正規表現を使用して文字列を置き換えたり、不要な句読点を削除したり、Recode スクリプトを保存したり、それらを再利用して追加したり、列にすでに割り当てられている値ラベルを使用したりできるようになったことを示し、データのクリーニングという面倒な作業に取り組みます。これらのトピックは、インポート、テーブル探索、およびデータ クリーニングに関するすべての JMP ユーザーのエクスペリエンスを合理化し、データ分析という楽しいことに多くの時間を費やせるようにします。
[ビデオ]
