Livello: Principiante
Brian Corcoran, Direttore di ricerca e sviluppo JMP, SAS
Mandy Chambers, collaudatrice di sviluppo JMP, SAS
Kelci Miclaus, Responsabile R&S JMP Life Sciences, SAS
Le piattaforme di visualizzazione e analisi statistica JMP consentono di scoprire segnali, tendenze e approfondimenti significativi sui dati. Quando un progetto richiede di lavorare con più file di dati complessi, per arrivare a quel momento "aha" sono necessarie query, unioni, importazioni, esplorazioni e pulizie dei dati. Non è raro che fino all'80 percento del tempo venga dedicato esclusivamente alla preparazione dei dati in attività di analisi di dati complesse o di grandi dimensioni. Questa sessione evidenzia l'uso di diverse nuove funzionalità in JMP 13 e JMP 14 per arrivare rapidamente e facilmente a quello stato pronto per l'analisi.
Discuteremo di come i dati possono essere interrogati e importati da un database e aperti e uniti con JMP Query Builder, nonché di più opzioni di importazione file nuove in JMP 14. JMP 13 ha introdotto l'unione virtuale alle tabelle dati JMP, che consente di specificare chiavi comuni per collegare più tabelle. Le nuove funzionalità in JMP 14 indirizzano una tabella all'ascolto o all'invio di modifiche allo stato delle righe tra tabelle collegate. Dimostreremo come queste nuove funzionalità consentono alle tabelle unite virtualmente di "parlare" tra loro condividendo gli stati delle righe per una facile esplorazione dei dati e un'analisi immediata/creazione di dashboard senza manipolazione delle tabelle.
Infine affronteremo il lavoro sporco di pulizia dei dati, evidenziando le nuove funzionalità di Recode per dimostrare come ora possiamo sostituire le stringhe usando espressioni regolari, rimuovere punteggiatura indesiderata, salvare gli script di Recode, riutilizzarli e aggiungervi elementi e persino usare etichette di valore se la colonna le ha già assegnate. Questi argomenti semplificheranno l'esperienza di ogni utente JMP con l'importazione, l'esplorazione delle tabelle e la pulizia dei dati, lasciando più tempo per il divertimento: l'analisi dei dati.
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