Niveau: Anfänger
Brian Corcoran, JMP-Direktor für Forschung und Entwicklung, SAS
Mandy Chambers, JMP-Entwicklungstesterin, SAS
Kelci Miclaus, F&E-Managerin für JMP Life Sciences, SAS
Mit den Visualisierungs- und Statistikanalyseplattformen von JMP können Sie aussagekräftige Signale, Trends und Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen. Wenn ein Projekt die Arbeit mit mehreren komplexen Datendateien erfordert, erfordert der Weg zum „Aha“-Moment die notwendige Datenabfrage, -zusammenführung, -import, -exploration und -bereinigung. Bei komplexen oder umfangreichen Datenanalyseaufgaben verbringen Sie oft bis zu 80 Prozent Ihrer Zeit ausschließlich mit der Datenaufbereitung. Diese Sitzung beleuchtet die Verwendung mehrerer neuer Funktionen in JMP 13 und JMP 14, die Sie schnell und einfach in den analysebereiten Zustand bringen.
Wir erläutern, wie Daten aus einer Datenbank abgefragt, importiert und mit dem JMP Query Builder geöffnet und verknüpft werden können. Außerdem erfahren Sie mehr über die neuen Dateiimportoptionen in JMP 14. Mit JMP 13 wurde die virtuelle Verknüpfung von JMP-Datentabellen eingeführt, mit der Sie gemeinsame Schlüssel zum Verknüpfen mehrerer Tabellen angeben können. Neue Funktionen in JMP 14 ermöglichen es einer Tabelle, Zeilenstatusänderungen zwischen verknüpften Tabellen abzuhören oder zu verteilen. Wir zeigen Ihnen, wie diese neuen Funktionen es virtuell verknüpften Tabellen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren, indem sie Zeilenstatus teilen. Dies ermöglicht eine einfache Datenexploration und die sofortige Analyse/Dashboard-Erstellung ohne Tabellenmanipulation.
Abschließend widmen wir uns der Datenbereinigung. Wir zeigen Ihnen die neuen Funktionen von Recode und zeigen Ihnen, wie Sie Zeichenfolgen durch reguläre Ausdrücke ersetzen, unerwünschte Zeichensetzung entfernen, Recode-Skripte speichern, wiederverwenden und anhängen und sogar Wertbeschriftungen verwenden können, wenn die Spalte bereits welche zugewiesen hat. Diese Themen vereinfachen den Import, die Tabellenexploration und die Datenbereinigung für jeden JMP-Anwender und lassen mehr Zeit für die Datenanalyse.
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