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Diseño de Experimentos en Simulación Numérica (EU2018 208)Nivel: Poder
Olivier Brack, consultor en estadísticas industriales, KSIC

En vísperas de la publicación de una nueva norma AFNOR (FDX06 081) dedicada a los DOE en simulación y ensayos industriales, presentamos un ejemplo de una aplicación de JMP para resolver un problema de optimización del rendimiento del tren de aterrizaje de un vehículo de orugas basado en simulaciones numéricas. Tras procesar los datos de simulaciones no planificadas para abordar el problema, se realizaron nuevas simulaciones para obtener información más relevante. Estas nuevas simulaciones también se llevaron a cabo para obtener datos que permitieran comparar los experimentos diseñados, con un objetivo pedagógico en el marco de la formación en la École Polytechnique. Este ejemplo muestra la utilidad, a menudo descuidada, de los DOE en la simulación numérica. Desde el diseño de las pruebas hasta la recalibración del modelo teórico con datos experimentales reales, pasando, obviamente, por el tratamiento estadístico (teniendo en cuenta, en particular, la variabilidad experimental, a menudo injustamente ignorada en la simulación) y la representación gráfica de los resultados de los planes, esta presentación destaca el rendimiento de JMP en el cumplimiento de los requisitos de los DOE en la simulación numérica.