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수치 시뮬레이션 실험 설계(EU2018 208)레벨: 파워
Olivier Brack, 산업 통계 컨설턴트, KSIC

시뮬레이션 및 산업 테스트에 대한 DOE에 전념하는 새로운 AFNOR 표준(FDX06 081)이 발표되기 전날, 우리는 수치 시뮬레이션을 기반으로 추적 차량 하부 캐리지의 최적화 문제 성능을 해결하기 위한 JMP 애플리케이션의 예를 보여줍니다. 문제를 해결하기 위해 계획되지 않은 시뮬레이션의 데이터를 처리한 후, 더욱 관련성 있는 정보를 얻기 위해 새로운 시뮬레이션을 수행했습니다. 이러한 새로운 시뮬레이션은 또한 École Polytechnique에서 교육 프레임워크 내에서 교육적 목적으로 설계된 실험을 비교하기 위한 데이터를 얻기 위해 수행되었습니다. 이 예는 수치 시뮬레이션에서 DOE의 유용성을 너무 자주 무시하는 것을 보여줍니다. 테스트 설계에서 실제 실험 데이터에 대한 이론적 모델의 재보정에 이르기까지, 통계적 처리(특히 시뮬레이션에서 너무 자주 그리고 너무 부당하게 제쳐두는 실험적 변동성을 고려함)와 계획 결과의 그래픽을 통해 이 프레젠테이션은 수치 시뮬레이션에서 DOE의 요구 사항을 달성하는 데 있어 JMP의 성능을 강조합니다.