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数値シミュレーションにおける実験計画法（EU2018 208）レベル: パワー
オリヴィエ・ブラック、KSIC 産業統計コンサルタント

シミュレーションと産業試験に関する DOE に特化した新しい AFNOR 標準 (FDX06 081) の発行前夜に、数値シミュレーションに基づいて、無限軌道車両の下部構造の最適化問題のパフォーマンスを解決する JMP アプリケーションの例を示します。計画外のシミュレーションからのデータを処理し、問題に対処した後、より関連性の高い情報を取得するために新しいシミュレーションを実行しました。これらの新しいシミュレーションは、エコール ポリテクニークでのトレーニングの枠組みにおける教育目的で、計画された実験を比較するためのデータを取得するためにも実行されました。この例は、数値シミュレーションにおける DOE の有用性を示していますが、これはあまりにも無視されがちです。テストの設計から、実際の実験データでの理論モデルの再調整まで、もちろん統計処理 (特に、シミュレーションであまりにも頻繁に不当に無視される実験の変動性を考慮する) と計画の結果のグラフ化を経て、このプレゼンテーションでは、数値シミュレーションにおける DOE の要件を達成する JMP のパフォーマンスを強調します。