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Versuchsplanung in der numerischen Simulation (EU2018 208)Level: Kraft
Olivier Brack, Berater für Industriestatistik, KSIC

Kurz vor der Veröffentlichung eines neuen AFNOR-Standards (FDX06 081) für DOE bei Simulation und Industrietests zeigen wir ein Beispiel für eine JMP-Anwendung zur Lösung eines Optimierungsproblems der Leistung eines Kettenfahrzeugfahrwerks basierend auf numerischen Simulationen. Nach der Verarbeitung der Daten aus ungeplanten Simulationen zur Lösung des Problems wurden neue Simulationen durchgeführt, um relevantere Informationen zu erhalten. Diese neuen Simulationen wurden auch durchgeführt, um Daten für den Vergleich geplanter Experimente zu erhalten, mit einem pädagogischen Ziel im Rahmen der Ausbildung an der École Polytechnique. Dieses Beispiel zeigt den oft vernachlässigten Nutzen von DOEs in der numerischen Simulation. Von der Testplanung über die Neukalibrierung des theoretischen Modells anhand realer experimenteller Daten bis hin zur statistischen Behandlung (insbesondere unter Berücksichtigung der experimentellen Variabilität, die in der Simulation zu oft und daher zu Unrecht vernachlässigt wird) und der grafischen Darstellung der geplanten Ergebnisse unterstreicht diese Präsentation die Leistung von JMP bei der Erfüllung der DOEs-Anforderungen in der numerischen Simulation.