Nivel: Intermedio
Stephen Czupryna, ingeniero de procesos de calidad, Samson Rope Technologies
Canh Khong, Técnico de Calidad Certificado II, Samson Rope Technologies
Al igual que los fabricantes de gran volumen, los fabricantes especializados necesitan medir características importantes de calidad del producto. Sin embargo, a menudo descubren que los sistemas de medición estándar, muchos de ellos diseñados para grandes volúmenes, no satisfacen sus necesidades. En este caso, no les queda otra opción que diseñar y homologar sus propios equipos. Este caso práctico describe el desarrollo de un sistema de medición personalizado por parte de un equipo diverso de Samson Rope Technologies, fabricante de cuerdas de alto rendimiento.
Samson necesitaba el sistema para medir la resistencia a la tracción de hilos de HMPE (polietileno de alto módulo) retorcidos, utilizados como subunidades en aplicaciones exigentes de amarre de barcos, remolcadores y otras cuerdas. Samson se enfrentó a cuatro desafíos fundamentales de medición:
- resistencias a la rotura de varias toneladas
- intrínsecamente resbaladizo y difícil de agarrar
- retorcido en 2 direcciones (S, Z)
- la prueba es destructiva
Desafortunadamente, las mordazas para pruebas de tracción disponibles por los fabricantes de instrumentos no ofrecían resultados aceptables. Esto dejó a Samson Rope con una única opción: desarrollar mordazas personalizadas internamente.
Este documento describe el enfoque de proceso adoptado por el equipo de desarrollo y cómo JMP mejoró drásticamente su proceso de pensamiento creativo. El primer paso fue aplicar principios fundamentales de ingeniería y la experiencia de sus colegas para identificar factores controlables y rangos experimentales seguros. Los factores y rangos se utilizaron en un experimento de cribado definitivo para identificar los efectos principales clave y, mediante aumento, crear un modelo predictivo útil del proceso de medición. El equipo continuó la optimización del diseño de la mordaza con un análisis iterativo de sistemas de medición (MSA) para perfeccionar el procedimiento de prueba y mejorar la relación señal-ruido del sistema.
En resumen, el estudio de caso es otra demostración de los fundamentos filosóficos del pensamiento estadístico: tratar todo trabajo (¡incluidas las mediciones!) como un proceso, que todos los procesos varían y que la clave del éxito es comprender y reducir la variación.
