これは、FDE の使用方法やその出力の解釈方法に関する具体的な質問ではなく、むしろ、FDE を実際的な方法で実装し、そのワークフローがどのようなものになるかに関する質問です。
FDE プラットフォームに関する JMP のドキュメントでは、FDE を使用する主な 2 つの方法は、探索的分析 (製造のコンテキストでは、FPC 管理図によるプロセス監視と呼ぶことにします) と予測モデリングであると示されています。モデルの構築方法、さらに重要な点として、機能形式に基づいて将来のバッチに適用する方法に関するガイダンスやアドバイスを求めています。新しいバッチを元のデータ テーブルに追加し、モデル フィッティングを再実行して、新しいバッチの FPC を取得するだけでよいのでしょうか。新しいバッチを最初に構築したモデルの空間に投影して、関心のある応答の予測を取得する方法はありますか。これを最も効率的に行う方法は何ですか。
また、製造プロセスから入ってくるバッチの連続ストリームの機能形式を監視する方法についてアドバイスはありますか? モデル フィッティングを継続的に実行し、そのたびに FPC 管理チャートを「再チェック」していますか?
質問がまとまりのない内容で申し訳ありませんが、1 つにまとめたいと思います。FDE プラットフォームは興味深い結果を生成し、1 回限りの探索的分析や DoE 出力に非常に役立ちますが、私は、そのモデリング/監視機能を一般的なビジネス ワークフローに実際に実装する方法に関する推奨事項を探しています。ありがとうございます。
こんにちはフォロー 、
FDE プラットフォームは、 データベース クエリツールやワークフロー ビルダーなどのツールと組み合わせて、新しいバッチをデータ テーブルに取り込み、確立された FDE モデルで既に確立されている FPC に対して実行することができます。新しいバッチを「検証セット」として配置すると、FDE モデルの生成には適用されず、代わりに FPC がデータ セットに適用されます ( この投稿で説明されているように)。
監視では、個々の管理図を監視するか、 多変量モデル駆動型管理図を使用して、FPC 間の関係が一貫していることを確認できます。
これが役に立つことを願っています!
ベン