Nivel: Intermedio
Bob Lucas, director de Robert M. Lucas Consulting
Los modelos de regresión dinámica amplían los modelos de regresión múltiple al permitir que se incorporen variables independientes como indicadores principales de la variable dependiente y para tener en cuenta la autocorrelación de la variable dependiente. Se pueden construir modelos de regresión dinámica en la plataforma JMP Time Series.
Los datos de los procesos de fabricación suelen ser una serie temporal en la que las características de entrada del proceso y la calidad del resultado final varían a lo largo del tiempo. Se puede utilizar un modelo de regresión dinámica para determinar cómo ajustar los parámetros del proceso para controlar la variabilidad de la calidad de salida del proceso.
En los negocios, los modelos de combinación de mercado se utilizan para evaluar el retorno de la inversión de diferentes estrategias publicitarias. Se puede utilizar un modelo de regresión dinámica para evaluar el retorno de la inversión en publicidad de diferentes medios, un modelo de combinación de mercado. Se puede utilizar el modelo para impulsar las ventas asignando presupuestos publicitarios de manera eficiente.
El autor utilizará los ejemplos anteriores para ilustrar cómo construir modelos de regresión dinámicos utilizando JMP e interpretar los resultados del informe.
