レベル: 中級
ロバート・M・ルーカス・コンサルティング代表、ボブ・ルーカス
動的回帰モデルは、独立変数を従属変数の先行指標として組み込み、従属変数の自己相関を考慮することにより、多重回帰モデルを拡張します。 動的回帰モデルは、JMP 時系列プラットフォームで構築できます。
製造プロセス データは、多くの場合、プロセス入力特性と最終的な出力品質が時間の経過とともに変化する時系列です。 動的回帰モデルは、プロセス出力品質の変動を制御するためにプロセスパラメータを調整する方法を確認するために使用できます。
ビジネスでは、市場ミックス モデルを使用して、さまざまな広告戦略の投資収益率を評価します。 動的回帰モデルは、さまざまなメディアによる広告費の投資収益率（市場ミックス モデル）を評価するために使用できます。 このモデルを使用すると、広告予算を効率的に割り当てて売上を伸ばすことができます。
著者は上記の例を使用して、JMP を使用して動的回帰モデルを構築し、レポート結果を解釈する方法を説明します。
