Niveau: Mittelstufe
Bob Lucas, Direktor, Robert M. Lucas Consulting
Dynamische Regressionsmodelle erweitern mehrere Regressionsmodelle, indem sie die Einbeziehung unabhängiger Variablen als Frühindikatoren der abhängigen Variable ermöglichen und die Autokorrelation der abhängigen Variable berücksichtigen. In der JMP Time Series-Plattform können dynamische Regressionsmodelle erstellt werden.
Bei den Daten von Fertigungsprozessen handelt es sich häufig um Zeitreihen, wobei die Eigenschaften der Prozesseingaben und die Qualität der endgültigen Ausgabe im Laufe der Zeit variieren. Mithilfe eines dynamischen Regressionsmodells lässt sich ermitteln, wie die Prozessparameter angepasst werden müssen, um die Variabilität der Qualität der Prozessausgabe zu kontrollieren.
In der Wirtschaft werden Marktmixmodelle verwendet, um den Return on Investment verschiedener Werbestrategien zu bewerten. Zur Bewertung des Return on Investment der Werbeausgaben verschiedener Medien kann ein dynamisches Regressionsmodell verwendet werden, ein Marktmixmodell. Man kann das Modell nutzen, um den Umsatz durch eine effiziente Zuweisung von Werbebudgets zu steigern.
Der Autor verwendet die obigen Beispiele, um zu veranschaulichen, wie dynamische Regressionsmodelle mit JMP erstellt und Berichtsergebnisse interpretiert werden.
