Niveau : Intermédiaire
Bob Lucas, directeur, Robert M. Lucas Consulting
Les modèles de régression dynamique étendent les modèles de régression multiple en permettant d'incorporer des variables indépendantes comme indicateurs avancés de la variable dépendante et de tenir compte de l'autocorrélation de la variable dépendante. Des modèles de régression dynamique peuvent être créés sur la plateforme JMP Time Series.
Les données des processus de fabrication sont souvent une série chronologique dont les caractéristiques d'entrée du processus et la qualité de sortie finale varient au fil du temps. Un modèle de régression dynamique peut être utilisé pour déterminer comment ajuster les paramètres du processus afin de contrôler la variabilité de la qualité de sortie du processus.
Dans le monde des affaires, les modèles de mix de marché sont utilisés pour évaluer le retour sur investissement de différentes stratégies publicitaires. Un modèle de régression dynamique peut être utilisé pour évaluer le retour sur investissement des dépenses publicitaires par différents médias, un modèle de mix marché. On peut utiliser le modèle pour stimuler les ventes en allouant efficacement les budgets publicitaires.
L'auteur utilisera les exemples ci-dessus pour illustrer comment créer des modèles de régression dynamique à l'aide de JMP et pour interpréter les résultats du rapport.
