使用 JMP 中的函數資料探索器根據天氣歷史建模並預測農作物產量 (2019-US-EPO-220)等級：中級
Jerry Fish，SAS JMP 系統工程師
作物產量受到大自然控制的許多變數的影響（溫度、降雨等）。這些輸入中的每一個都有一個年度概況，所以有些年份，春季雨水充沛，有些年份，夏季乾燥，等等。 JMP 函數資料探索器是研究這些天氣模式並將其與年度作物產量關聯起來的理想工具。我們建立了一個迴歸模型，輸入幾年的天氣歷史（降雨、降雪、溫度、濕度、月相等）來預測俄亥俄州的玉米和大豆產量（每英畝蒲式耳）。然後，我們將嘗試根據最新的天氣模式預測 2019 年的農作物產量。
