Nivel: Intermedio
Jerry Fish, ingeniero de sistemas JMP, SAS
El rendimiento de los cultivos se ve afectado por numerosas variables que la naturaleza controla (temperatura, precipitaciones, etc.). Cada una de estas variables tiene un perfil anual, por lo que algunos años tenemos abundantes lluvias en primavera, otros tenemos veranos secos, etc. El Explorador de Datos Funcionales de JMP es una herramienta ideal para estudiar estos patrones climáticos y correlacionarlos con el rendimiento anual de los cultivos. Desarrollamos un modelo de regresión para predecir el rendimiento de maíz y soja (bushels por acre) en Ohio con datos de varios historiales meteorológicos anuales (precipitaciones, nevadas, temperatura, humedad, fases lunares, etc.). Posteriormente, intentaremos predecir el rendimiento de los cultivos de 2019 con base en los patrones climáticos registrados hasta la fecha.
