使用 JMP 中的函数数据探索器根据天气历史建模并预测农作物产量 (2019-US-EPO-220)级别：中级
Jerry Fish，SAS JMP 系统工程师
农作物产量受大自然控制的许多变量（温度、降雨等）的影响。这些输入中的每一个都有年度概况，因此有些年份春季雨水充沛，有些年份夏季干燥，等等。JMP 函数数据探索器是研究这些天气模式并将其与年度农作物产量关联起来的理想工具。我们开发了一个回归模型，用于预测俄亥俄州的玉米和大豆产量（蒲式耳/英亩），其中输入了几个年度天气历史（降雨、降雪、温度、湿度、月相等）。然后，我们将尝试根据最新的天气模式预测 2019 年的农作物产量。
