레벨: 중급
Jerry Fish, JMP 시스템 엔지니어, SAS
작물 수확량은 자연이 통제하는 많은 변수(기온, 강우량 등)의 영향을 받습니다. 이러한 각 입력에는 연간 프로필이 있으므로 어떤 해에는 봄에 비가 많이 내리고, 어떤 해에는 건조한 여름이 옵니다. JMP Functional Data Explorer는 이러한 날씨 패턴을 연구하고 연간 작물 수확량과 상관관계를 파악하는 데 이상적인 도구입니다. 우리는 오하이오에서 옥수수와 콩 수확량(에이커당 부셸)을 예측하기 위한 회귀 모델을 개발하고 여러 연간 날씨 기록(강우량, 강설량, 온도, 습도, 달의 위상 등)을 입력으로 사용합니다. 그런 다음 현재까지의 날씨 패턴을 기반으로 2019년 작물 수확량을 예측하려고 시도합니다.