JMP の機能データ エクスプローラーを使用して気象履歴に基づいて作物の収穫量をモデル化および予測する (2019-US-EPO-220)レベル: 中級
ジェリー・フィッシュ、SAS JMP システム エンジニア
作物の収穫量は、母なる自然が制御する多くの変数 (気温、降雨量など) の影響を受けます。これらの入力にはそれぞれ年間プロファイルがあるため、春に雨が豊富な年もあれば、夏が乾燥する年もあります。JMP 機能データ エクスプローラーは、これらの気象パターンを調査し、年間作物収穫量と相関させるのに最適なツールです。私たちは、いくつかの年間気象履歴 (降雨量、降雪量、気温、湿度、月の満ち欠けなど) を入力して、オハイオ州のトウモロコシと大豆の収穫量 (1 エーカーあたりのブッシェル) を予測する回帰モデルを開発します。次に、これまでの気象パターンに基づいて 2019 年の作物収穫量を予測します。
