Livello: Intermedio
Jerry Fish, ingegnere di sistema JMP, SAS
La resa delle colture è influenzata da molte variabili controllate da Madre Natura (temperatura, precipitazioni, ecc.). Ognuno di questi input ha un profilo annuale, quindi alcuni anni abbiamo piogge abbondanti in primavera, altri abbiamo estati secche, ecc. JMP Functional Data Explorer è uno strumento ideale per studiare questi modelli meteorologici e correlarli alla resa annuale delle colture. Sviluppiamo un modello di regressione per prevedere la resa di mais e soia (bushel per acro) in Ohio con input di diverse cronologie meteorologiche annuali (pioggia, nevicate, temperatura, umidità, fasi lunari, ecc.). Cercheremo quindi di prevedere la resa delle colture del 2019 in base ai modelli meteorologici attuali.
