Niveau : Intermédiaire
Jerry Fish, ingénieur systèmes JMP, SAS
Le rendement des cultures est influencé par de nombreuses variables contrôlées par Mère Nature (température, précipitations, etc.). Chacune de ces données présente un profil annuel : certaines années, le printemps est abondant, d'autres, l'été est sec, etc. L'Explorateur de données fonctionnelles JMP est un outil idéal pour étudier ces conditions météorologiques et les corréler au rendement annuel des cultures. Nous développons un modèle de régression pour prédire le rendement du maïs et du soja (en boisseaux par acre) dans l'Ohio, en prenant en compte plusieurs historiques météorologiques annuels (précipitations, chutes de neige, température, humidité, phases lunaires, etc.). Nous tenterons ensuite de prédire le rendement des cultures de 2019 en nous basant sur les conditions météorologiques actuelles.
