Jason Robbins, ingegnere di processo, US Synthetic
Sviluppare un indicatore per test non distruttivi (NDT) può essere estremamente difficile in qualsiasi settore. L'utilizzo della piattaforma di analisi discriminante in JMP ha reso possibile questo compito impegnativo. I test non distruttivi sono importanti per noi perché i nostri attuali test distruttivi non sempre descrivono molto bene la nostra popolazione di prodotti nel suo complesso. Non riuscire a consegnare il prodotto corretto ai nostri clienti crea un effetto domino di spreco di tempo, denaro e clienti insoddisfatti. In questa presentazione mostrerò come: 1) Siamo stati in grado di discriminare i risultati di diversi test NDT. 2) Abbiamo scelto tra i modelli lineari, quadratici e regolarizzati. 3) Abbiamo utilizzato la selezione graduale delle variabili per ridurre il numero di covariate e semplificare il modello. 4) Abbiamo proposto, convalidato e adattato modelli utilizzando la convalida Holdout. 5) Abbiamo salvato le formule dal modello adattato per la classificazione di osservazioni future. 6) Abbiamo implementato l'NDT nella produzione per essere utilizzato dagli operatori. Senza la piattaforma di analisi discriminante in JMP non avremmo questo NDT. L'analisi discriminante è importante per noi e lo sarà anche per altri perché è stato lo strumento chiave che ci ha consentito di creare questo indicatore NDT e di risolvere il nostro problema.
