Jason Robbins, ingénieur de procédés, US Synthetic
Développer une jauge de contrôle non destructif (CND) peut s'avérer extrêmement complexe, quel que soit le secteur d'activité. L'utilisation de la plateforme d'analyse discriminante de JMP a rendu cette tâche ardue possible. Les CND sont importants pour nous, car nos tests destructifs actuels ne décrivent pas toujours très bien l'ensemble de notre parc de produits. Ne pas livrer le bon produit à nos clients crée un effet domino : perte de temps, d'argent et insatisfaction client. Dans cette présentation, je montrerai comment nous avons : 1) été capables de discriminer les résultats de plusieurs CND ; 2) choisi entre les modèles linéaire, quadratique et régularisé ; 3) utilisé la sélection de variables par étapes pour réduire le nombre de covariables et simplifier le modèle ; 4) proposé, validé et ajusté des modèles grâce à la validation de l'exclusion ; 5) enregistré les formules du modèle ajusté pour la classification des observations futures ; 6) implémenté le CND en production pour les opérateurs. Sans la plateforme d'analyse discriminante de JMP, nous n'aurions pas ce CND. L’analyse discriminante est importante pour nous et le sera pour d’autres car elle a été l’outil clé qui nous a permis de créer cette jauge CND et de résoudre notre problème.
