Nivel: Intermedio
Función del puesto: Analista / Científico / Ingeniero
Kathryn Haydon, estudiante de la Universidad de Arkansas,
Andy Mauromoustakos, profesor de la Universidad de Arkansas
JMP Text Explorer es una herramienta práctica y muy potente que permite obtener información de datos de texto no estructurados y contar historias de forma cuantitativa. En esta presentación, presentaremos un amplio conjunto de datos de recetas de arroz disponibles en Wikipedia, que incluye postres y platos sin postre de más de 70 países de todo el mundo. El análisis de conglomerados y la exploración de texto de todos los platos por postre resaltan algunas de las fortalezas y la flexibilidad de la plataforma Text Explorer. El análisis mostrará cómo se come el arroz, las combinaciones típicas y las preferencias de sabor regionales, así como la diversidad de platos de arroz en una cultura. Mostraremos ejemplos por tipo de comida, por región y dentro de un país. Con Text Explorer, se extrae información de datos de texto no estructurados, como recetas de arroz, que podría ayudarnos a comprender el mundo.
