Text Explorer案例研究：世界各地的米饭菜肴（2019-EU-EPO-064）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
凯瑟琳·海顿，阿肯色大学学生
安迪·毛罗穆斯塔科斯，阿肯色大学教授
JMP Text Explorer 是一款功能强大的实用工具，可用于从非结构化文本数据中挖掘洞见，并以量化的方式讲述故事。本次演讲中，我们将介绍一个丰富的维基百科米饭食谱数据集，其中包含来自全球 70 多个国家/地区的米饭布丁和非布丁菜肴。通过对所有菜肴进行聚类分析和文本探索，我们将展示 Text Explorer 平台的优势和灵活性。分析结果将揭示人们如何食用米饭、典型的搭配组合和地域口味偏好，以及不同文化中米饭菜肴的多样性。我们将按食物类型、地区和国家/地区进行示例展示。借助 Text Explorer，我们可以挖掘米饭食谱等非结构化文本数据中的信息，从而更好地了解世界。
