テキストエクスプローラーのケーススタディ：世界の米料理（2019-EU-EPO-064）レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
キャサリン・ヘイドン、アーカンソー大学の学生、
アンディ・マウロムスタコス、アーカンソー大学教授
JMP Text Explorerは、非構造化テキストデータから洞察を引き出し、定量的に物語を伝えることができる、非常に強力で実践的なツールです。このプレゼンテーションでは、世界70か国以上からのプディングと非プディング料理を含む、Wikipediaに掲載されている豊富な米料理のレシピデータセットを紹介します。プディングごとにすべての料理をクラスター分析とテキスト探索することで、Text Explorerプラットフォームの強みと柔軟性が明らかになります。この分析により、人々が米をどのように食べているか、典型的な組み合わせと地域の味の好み、そして文化における米料理の多様性が明らかになります。食品の種類、地域、そして個々の国ごとの例を示します。米料理のレシピなどの非構造化テキストデータは、Text Explorerの助けを借りて、世界を理解するのに役立つ可能性のある情報を得るためにマイニングされます。
