Niveau : Intermédiaire
Fonction : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Kathryn Haydon, étudiante, Université de l'Arkansas,
Andy Mauromoustakos, professeur à l'Université de l'Arkansas
JMP Text Explorer est un outil puissant et intuitif permettant d'exploiter des données textuelles non structurées et de les analyser de manière quantitative. Dans cette présentation, nous explorerons un riche ensemble de données de recettes de riz issues de Wikipédia, comprenant des desserts et autres plats à base de riz provenant de plus de 70 pays. L'analyse de regroupement et l'exploration textuelle de tous les plats par type de dessert mettent en lumière les atouts et la flexibilité de la plateforme Text Explorer. L'analyse révélera les habitudes de consommation du riz, les combinaisons typiques, les préférences régionales en matière de saveurs et la diversité des plats à base de riz au sein d'une même culture. Nous illustrerons ces résultats par type d'aliment, par région et au sein d'un même pays. Grâce à Text Explorer, les données textuelles non structurées, telles que les recettes de riz, sont analysées afin d'en extraire des informations précieuses pour mieux comprendre le monde.
