在半導體製造業使用 JMP® 實現產能模型輸入推導的自動化Jason Kintz，安森美半導體公司資深工業工程師
產能模型是驅動製造決策的寶貴工具，其準確性直接受輸入資料的影響。身為安森美半導體的工業工程師，我負責推導並確保超過 8000 個工具和配方級模型輸入資料的準確性。我一直在尋找能夠自動化這項流程的軟體，最終發現 JMP 在眾多同類產品中脫穎而出。 JMP 易於上手的腳本語言、直覺的使用者介面以及豐富的線上資源，使我這個 JMP 新手也能在短時間內將資料自動化想法付諸實踐。我編寫了多個 JSL 腳本，幫助公司節省了時間和成本。腳本採用簡單的五步驟流程：連接到 Oracle 資料庫、擷取並整理計算所需的資料、執行計算、篩選異常值，以及產生總計表和報表。這些腳本可以產生配方級製程時間、設定時間以及操作員工具裝載效率的指標。此外，腳本還能產生工具匹配報告、異常值匯總以及用於調度邏輯的「從-到」延遲矩陣，以最大限度地縮短配方切換時間。安森美半導體公司已在俄勒岡州工廠使用這些腳本一年多了，該流程被選為 2015 年全球工業工程計劃。該公司計劃將這些腳本推廣到愛達荷州、比利時、捷克共和國、日本和馬來西亞的其他製造工廠。
