在半导体制造行业中使用 JMP® 实现产能模型输入推导的自动化Jason Kintz，安森美半导体公司高级工业工程师
产能模型是驱动制造决策的宝贵工具，其准确性直接受输入数据的影响。作为安森美半导体的一名工业工程师，我负责推导和确保超过 8000 个工具和配方级模型输入数据的准确性。我一直在寻找能够自动化这一流程的软件，最终发现 JMP 在众多软件包中脱颖而出。JMP 易于上手的脚本语言、直观的用户界面和丰富的在线资源，使我这个 JMP 新手也能在短时间内将数据自动化想法付诸实践。我编写了多个 JSL 脚本，帮助公司节省了时间和成本。脚本采用简单的五步流程：连接到 Oracle 数据库、提取并整理计算所需的数据、执行计算、筛选异常值，以及生成汇总表和报告。这些脚本可以生成配方级工艺时间、设置时间以及操作员工具装载效率的指标。此外，脚本还能生成工具匹配报告、异常值汇总以及用于调度逻辑的“从-到”延迟矩阵，以最大限度地缩短配方切换时间。安森美半导体公司已在其俄勒冈州工厂使用这些脚本一年多了，该流程被选为 2015 年全球工业工程计划。该公司计划将这些脚本推广到爱达荷州、比利时、捷克共和国、日本和马来西亚的其他制造工厂。
