使用 JMP® 實現半導體製造業產能模型輸入自動化推導安森美半導體資深工業工程師 Jason Kintz
產能模型是推動製造決策的寶貴工具，其準確性直接受其輸入的影響。身為安森美半導體公司的工業工程師，我負責超過 8,000 個工具和配方級模型輸入的推導和準確性。我搜尋了可以自動化這一過程的軟體，發現 JMP 在眾多可用軟體包中脫穎而出。易於理解的腳本語言、直覺的使用者介面和豐富的線上資源讓我這個首次使用 JMP 的使用者能夠在短時間內實現我的資料自動化想法。我創建了幾個 JSL 腳本來節省我們公司的時間和金錢。使用了簡單的五步驟方法：連接到 Oracle 資料庫、提取和排序計算所需的資料、執行計算、篩選資料中的異常值以及產生匯總表和報告。腳本產生配方級處理時間、設定時間以及操作員載入工具的程度的衡量標準。其他好處包括工具匹配報告、異常值摘要和我們在調度邏輯中使用的從到延遲矩陣，以最大限度地減少配方轉換時間。安森美半導體已在其俄勒岡州工廠使用這些腳本一年多了，該流程被選為2015年全球工業工程計劃。
