Jason Kintz, ingegnere industriale senior, ON Semiconductor
Un modello di capacità è uno strumento prezioso per guidare le decisioni di produzione e la sua accuratezza è direttamente influenzata dai suoi input. Come ingegnere industriale presso ON Semiconductor, sono responsabile della derivazione e dell'accuratezza di oltre 8.000 input di modelli a livello di strumento e ricetta. Ho cercato un software per automatizzare questo processo e ho scoperto che JMP si distingueva nettamente tra i vari pacchetti disponibili. Il linguaggio di scripting accessibile, l'interfaccia utente intuitiva e le ampie risorse online mi hanno permesso, pur essendo un utente alle prime armi con JMP, di realizzare le mie idee di automazione dei dati in breve tempo. Ho creato diversi script JSL per far risparmiare tempo e denaro alla nostra azienda. È stato utilizzato un semplice approccio in cinque fasi: connettersi a un database Oracle, estrarre e ordinare i dati necessari per i calcoli, eseguire i calcoli, filtrare i dati per individuare valori anomali e generare tabelle di riepilogo e report. Gli script generano i tempi di processo a livello di ricetta, i tempi di configurazione e una misura della qualità del caricamento degli strumenti da parte degli operatori. Ulteriori vantaggi includono un report di corrispondenza degli utensili, un riepilogo dei valori anomali e una matrice di ritardo da-a che utilizziamo nella nostra logica di dispatching per ridurre al minimo i tempi di cambio ricetta. ON Semiconductor utilizza gli script presso il suo sito in Oregon da oltre un anno e questo processo è stato selezionato come iniziativa di ingegneria industriale globale per il 2015. L'azienda prevede di estendere gli script ad altri siti produttivi in Idaho, Belgio, Repubblica Ceca, Giappone e Malesia.
