使用 JMP® 实现半导体制造行业产能模型输入自动化推导安森美半导体高级工业工程师 Jason Kintz
产能模型是推动制造决策的宝贵工具，其准确性直接受其输入的影响。作为安森美半导体公司的工业工程师，我负责 8,000 多个工具和配方级模型输入的推导和准确性。我搜索了可以自动化此过程的软件，发现 JMP 在各种可用软件包中脱颖而出。易用的脚本语言、直观的用户界面和丰富的在线资源使我（首次使用 JMP 的用户）能够在短时间内实现我的数据自动化想法。我创建了几个 JSL 脚本来节省公司的时间和金钱。我们使用了一种简单的五步方法：连接到 Oracle 数据库、提取和排序计算所需的数据、执行计算、筛选数据中的异常值以及生成汇总表和报告。脚本生成配方级处理时间、设置时间以及操作员装载工具的程度的衡量标准。其他好处包括工具匹配报告、异常值摘要和我们在调度逻辑中使用的从到延迟矩阵，以最大限度地缩短配方转换时间。安森美半导体已在其俄勒冈州工厂使用这些脚本一年多了，该流程被选为2015年全球工业工程计划。该公司计划将这些脚本推广到爱达荷州、比利时、捷克共和国、日本和马来西亚的其他制造基地。
