Jason Kintz, ingegnere industriale senior, ON Semiconductor
Un modello di capacità è uno strumento prezioso per guidare le decisioni di produzione e la sua accuratezza è direttamente influenzata dai suoi input. Come ingegnere industriale presso ON Semiconductor, sono responsabile della derivazione e dell'accuratezza di oltre 8.000 input di modelli a livello di strumento e ricetta. Ho cercato un software per automatizzare questo processo e ho scoperto che JMP era il chiaro protagonista tra i vari pacchetti disponibili. Il linguaggio di scripting accessibile, l'interfaccia utente intuitiva e le ampie risorse online mi hanno permesso, un utente JMP alle prime armi, di realizzare le mie idee di automazione dei dati in un breve lasso di tempo. Ho creato diversi script JSL per far risparmiare tempo e denaro alla nostra azienda. È stato utilizzato un semplice approccio in cinque fasi: connettersi a un database Oracle, estrarre e ordinare i dati richiesti per i calcoli, eseguire calcoli, filtrare i dati per valori anomali e generare tabelle di riepilogo e report. Gli script generano tempo di processo a livello di ricetta, tempo di configurazione e una misura di quanto bene gli operatori hanno caricato gli strumenti. Ulteriori vantaggi includono un report di corrispondenza degli strumenti, un riepilogo degli outlier e una matrice di ritardo da-a che utilizziamo nella nostra logica di dispatching per ridurre al minimo il tempo di cambio ricetta. ON Semiconductor utilizza gli script nel suo sito in Oregon da più di un anno e questo processo è stato selezionato come iniziativa di Global Industrial Engineering per il 2015. L'azienda prevede di distribuire gli script ad altri siti di produzione in Idaho, Belgio, Repubblica Ceca, Giappone e Malesia.
