Jason Kintz, ingénieur industriel senior, ON Semiconductor
Un modèle de capacité est un outil précieux pour orienter les décisions de production, et sa précision dépend directement de ses données d'entrée. En tant qu'ingénieur industriel chez ON Semiconductor, je suis responsable de la définition et de la précision de plus de 8 000 données d'entrée pour les modèles, au niveau des outils et des recettes. J'ai recherché un logiciel pour automatiser ce processus et JMP s'est clairement démarqué parmi les différents logiciels disponibles. Son langage de script accessible, son interface utilisateur intuitive et ses nombreuses ressources en ligne m'ont permis, malgré ma première expérience avec JMP, de concrétiser rapidement mes idées d'automatisation des données. J'ai créé plusieurs scripts JSL pour optimiser le temps et les coûts de notre entreprise. Une approche simple en cinq étapes a été utilisée : connexion à une base de données Oracle, extraction et tri des données nécessaires aux calculs, exécution des calculs, détection des valeurs aberrantes et génération de tableaux et de rapports récapitulatifs. Les scripts génèrent le temps de traitement au niveau de chaque recette, le temps de préparation et une mesure de la qualité du chargement des outils par les opérateurs. Parmi les autres avantages, citons un rapport d'adéquation des outils, un résumé des valeurs aberrantes et une matrice des délais de production que nous utilisons dans notre logique d'ordonnancement afin de minimiser les temps de changement de recette. ON Semiconductor utilise ces scripts sur son site de l'Oregon depuis plus d'un an, et ce processus a été sélectionné comme initiative mondiale d'ingénierie industrielle pour 2015. L'entreprise prévoit de déployer ces scripts sur d'autres sites de production dans l'Idaho, en Belgique, en République tchèque, au Japon et en Malaisie.
