Jason Kintz, ingénieur industriel principal, ON Semiconductor
Un modèle de capacité est un outil précieux pour orienter les décisions de fabrication, et sa précision est directement influencée par ses données d'entrée. En tant qu'ingénieur industriel chez ON Semiconductor, je suis responsable de la dérivation et de la précision de plus de 8 000 entrées de modèles au niveau des outils et des recettes. J'ai cherché un logiciel pour automatiser ce processus et j'ai constaté que JMP se démarquait nettement des autres logiciels disponibles. Son langage de script accessible, son interface utilisateur intuitive et ses nombreuses ressources en ligne m'ont permis, en tant que nouvel utilisateur de JMP, de concrétiser rapidement mes idées d'automatisation des données. J'ai créé plusieurs scripts JSL pour faire gagner du temps et de l'argent à notre entreprise. Une approche simple en cinq étapes a été utilisée : se connecter à une base de données Oracle, extraire et trier les données nécessaires aux calculs, effectuer les calculs, filtrer les données pour détecter les valeurs aberrantes et générer des tableaux et des rapports récapitulatifs. Les scripts génèrent le temps de traitement au niveau des recettes, le temps de configuration et une mesure de la qualité du chargement des outils par les opérateurs. Parmi les avantages supplémentaires, citons un rapport de correspondance des outils, un résumé des valeurs aberrantes et une matrice de délais que nous utilisons dans notre logique de répartition pour minimiser les temps de changement de recette. ON Semiconductor utilise ces scripts sur son site de l'Oregon depuis plus d'un an, et ce processus a été sélectionné comme initiative mondiale d'ingénierie industrielle pour 2015. L'entreprise prévoit de déployer ces scripts sur d'autres sites de production en Idaho, en Belgique, en République tchèque, au Japon et en Malaisie.
