Nivel: Intermedio
Función del puesto: Analista / Científico / Ingeniero
Bart De Ketelaere, director de investigación, KU Leuven
Volker Kraft, JMP Embajador académico sénior, SAS
Peter Goos, profesor titular de la Universidad de Lovaina y la Universidad de Amberes
El desarrollo de nuevos productos en la industria alimentaria suele ser un entorno altamente complejo que puede implicar variaciones entre lotes, además de variables de mezcla, variables de proceso y factores observables pero incontrolables. Diseñar experimentos con tal complejidad requiere un enfoque personalizado y flexible, como lo ofrecen los denominados diseños óptimos. En esta presentación conjunta, mostraremos ejemplos típicos de la industria alimentaria para contextualizar el contexto. A continuación, mostraremos las posibilidades que ofrece JMP para producir estos diseños óptimos. Finalmente, desarrollaremos un caso práctico de una empresa alimentaria que desea optimizar un nuevo producto. El experimento contemplado implica una mezcla restringida de siete componentes, además de seis covariables que miden las propiedades de los lotes utilizados. Tras presentar un modelo plausible para este caso, crearemos un diseño óptimo utilizando las características únicas de JMP y analizaremos los resultados obtenidos.
