레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Bart De Ketelaere, 연구 관리자, KU Leuven
Volker Kraft, SAS의 JMP 수석 학술 대사
Peter Goos, 루뱅 대학교 및 앤트워프 대학교 정교수
식품 산업의 신제품 개발은 종종 혼합 변수, 공정 변수 및 관찰 가능하지만 통제할 수 없는 요인 외에도 배치 간 변동을 포함할 수 있는 매우 복잡한 설정입니다. 이러한 복잡성을 가진 실험을 설계하려면 소위 최적 설계가 제공하는 맞춤형의 유연한 접근 방식이 필요합니다. 이 공동 프레젠테이션에서는 장면을 설정하기 위해 식품 산업의 전형적인 사례를 보여드리겠습니다. 다음으로 JMP가 이러한 최적 설계를 생성하는 가능성을 보여드리겠습니다. 마지막으로 신제품을 최적화하려는 식품 회사의 실제 사례를 자세히 설명하겠습니다. 구상된 실험에는 사용된 배치의 특성을 측정하는 6개의 공변량 외에도 7개의 구성 요소를 제한적으로 혼합하는 것이 포함됩니다. 이 사례에 대한 그럴듯한 모델을 제시한 후 JMP의 고유한 기능을 사용하여 최적 설계를 만들고 이를 통해 얻은 결과를 분석합니다.
