食品業界における複雑な設計要件: JMP(R) を使用した事例と実装 ( 2019-EU-45MP-088 )レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
Bart De Ketelaere、研究マネージャー、ルーヴェン大学
フォルカー・クラフト、SAS、JMP シニア アカデミック アンバサダー
ピーター・グース、ルーヴェン大学およびアントワープ大学教授
食品業界における新製品開発は、多くの場合、バッチ間の変動、混合変数、プロセス変数、および観察可能だが制御できない要因が関係する非常に複雑な設定です。このような複雑な実験を設計するには、いわゆる最適設計によって提供される、カスタマイズされた柔軟なアプローチが必要です。この共同プレゼンテーションでは、状況を把握するために食品業界の典型的な例を示します。次に、JMP がそのような最適設計を作成するために提供する可能性を示します。最後に、新製品の最適化を希望する食品会社の実際のケースについて詳しく説明します。想定される実験には、7 つのコンポーネントの制約付き混合に加えて、使用されるバッチの特性を測定する 6 つの共変量が含まれます。このケースの妥当なモデルを提示した後、JMP の独自の機能を使用して最適設計を作成し、そこから得られた結果を分析します。
