Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Bart De Ketelaere, Forschungsmanager, KU Leuven
Volker Kraft, JMP Senior Academic Ambassador, SAS
Peter Goos, ordentlicher Professor, Universität Leuven und Universität Antwerpen
Die Entwicklung neuer Produkte in der Lebensmittelindustrie ist oft ein hochkomplexes Unterfangen, das neben Mischungsvariablen, Prozessvariablen und beobachtbaren, aber unkontrollierbaren Faktoren auch Chargenschwankungen beinhalten kann. Die Gestaltung von Experimenten mit einer derart komplexen Komplexität erfordert einen maßgeschneiderten und flexiblen Ansatz, den sogenannte optimale Designs bieten. In dieser gemeinsamen Präsentation zeigen wir typische Beispiele aus der Lebensmittelindustrie, um die Rahmenbedingungen zu veranschaulichen. Anschließend zeigen wir die Möglichkeiten von JMP zur Erstellung solcher optimalen Designs. Abschließend erläutern wir ein praktisches Beispiel eines Lebensmittelunternehmens, das ein neues Produkt optimieren möchte. Das geplante Experiment umfasst eine eingeschränkte Mischung von sieben Komponenten sowie sechs Kovariaten, die Eigenschaften der verwendeten Chargen messen. Nachdem wir ein plausibles Modell für diesen Fall vorgestellt haben, erstellen wir mithilfe der einzigartigen Funktionen von JMP ein optimales Design und analysieren die daraus erzielten Ergebnisse.
