Kevin Singer, ARDEC der US-Armee
Energetische Materialien spielen eine besonders große Rolle für die Effektivität des US-Militärs. Sie sind überall zu finden, von Projektiltreibstoffen bis hin zu Sprengköpfen. Das Vertrauen, dass unsere Soldaten diese energetischen Systeme zuverlässig über alle Bestände hinweg nutzen können, ist für den Missionserfolg von größter Bedeutung. Die Schwierigkeit besteht darin, dass diese Materialien oft über lange Zeiträume und/oder unter nicht optimalen Bedingungen gelagert werden. Daher ist es für die Streitkräfte wichtig zu verstehen, wie sich diese Materialien im Laufe der Zeit und in verschiedenen Umgebungen zersetzen. Der Prozess des chemischen Abbaus folgt einer Arrhenius-Form, wobei einer der relevanten Parameter die Reaktionsordnung (ein Exponent) ist. Zudem ist die Varianz typischerweise während des gesamten Prozesses nicht konstant und ändert sich sowohl mit der Temperatur als auch mit der Reaktantenkonzentration.
Die nichtlineare Anpassungsplattform prognostiziert bei korrekter Eingabe präzise Wurzelparameter. Sie eignet sich hervorragend für die Modellierung chemischer Kinetik und die Abschätzung der Lebensdauer abbauender Komponenten und kann chemische Kinetikexperimente basierend auf den verallgemeinerten Geschwindigkeitsgesetzgleichungen ergänzen, um die Reaktionsordnung effektiv zu bestimmen. Dieses Poster beschreibt, wie wir die nichtlineare JMP-Plattform zur Bestätigung der Reaktionsordnung für unser Experiment eingesetzt haben.
