Kevin Singer, ARDEC de l'armée américaine
Les matériaux énergétiques jouent un rôle particulièrement important dans l'efficacité de l'armée américaine. On les trouve partout, des propulseurs de projectiles aux ogives des munitions. La confiance que nos combattants peuvent utiliser ces systèmes énergétiques de manière fiable dans l'ensemble de leurs stocks est essentielle au succès de leurs missions. La difficulté réside dans le fait que ces matériaux sont souvent stockés pendant de longues périodes et/ou dans des environnements peu propices. Il est donc important pour les forces armées de comprendre comment ces matériaux se dégradent au fil du temps et dans différents environnements. Le processus de dégradation chimique suit une forme d'Arrhenius où l'un des paramètres d'intérêt est l'ordre de réaction, un exposant. De plus, la variance n'est généralement pas constante tout au long du processus, variant à la fois avec la température et la concentration des réactifs.
La plateforme d'ajustement non linéaire prédit avec précision les paramètres racinaires lorsqu'elle est correctement saisie. Elle est très utile pour modéliser la cinétique chimique et estimer la durée de vie utile des composants dégradés. Elle permet également d'enrichir les expériences de cinétique chimique basées sur les équations de la loi de vitesse généralisée afin de déterminer efficacement l'ordre des réactions. Ce poster décrit comment nous avons utilisé la plateforme non linéaire JMP pour confirmer l'ordre des réactions dans notre expérience.
