레벨: 초보자
Andrew Karl, Adsurgo 통계학자
Heath Rushing, Adsurgo의 수석 컨설턴트 겸 공동 창립자
최근 한 의료기기 고객이 작동 특성(OC) 곡선을 사용하여 다양한 표준 합격 샘플링 계획을 평가하는 스크립트를 원했습니다. 또한, 교정 검사를 위해 평균 출고 품질(AOQ) 곡선에서 한계값을 찾고자 했습니다. JMP에 능숙한 사용자였지만, JMP 스타터 메뉴에서만 제공되는 단일 및 이중 샘플 OC 곡선을 사용할 수 있다는 사실을 알지 못했습니다. 더욱이, 이러한 샘플링 계획에서 흔히 발생하는 편차(계획대로 진행되지 않는 경우)를 평가하거나 AOQ 곡선을 개발하는 데 그래프 빌더를 사용하지 않았습니다. 스크립팅은 매우 효과적이고 효율적일 수 있지만, JMP를 처음 사용하는 사용자에게는 스크립트를 처음부터 작성하는 것이 부담스러울 수 있습니다. 하지만 JMP의 기존 기능을 활용하여 일반적인 품질 문제에 대한 일상적 및/또는 반복적 분석에 쉽게 적용할 수 있습니다. 이 강연에서는 합격 샘플링, 공정 관리 및 성능, 실험 계획법과 같은 표준 품질 접근 방식의 편차를 탐색하고 평가하기 위해 JMP의 기존 기능을 적용하는 방법을 보여줍니다.
