Niveau : Débutant
Andrew Karl, statisticien, Adsurgo
Heath Rushing, consultant principal et cofondateur, Adsurgo
Récemment, un client du secteur des dispositifs médicaux souhaitait un script permettant d'évaluer différents plans d'échantillonnage standard à l'aide de courbes de caractéristiques d'exploitation (OC). Il souhaitait également déterminer la limite à partir d'une courbe de qualité moyenne sortante (AOQ) pour les inspections de rectification. Bien qu'utilisateurs expérimentés de JMP, ils ignoraient l'existence des courbes d'OC à échantillon unique et double, disponibles uniquement dans le menu de démarrage de JMP. De plus, ils n'avaient jamais utilisé Graph Builder pour évaluer les écarts courants (rien ne se passe comme prévu) par rapport à ces plans d'échantillonnage ni pour développer des courbes AOQ. Bien que les scripts soient efficaces, leur écriture de toutes pièces peut s'avérer complexe pour les nouveaux utilisateurs de JMP. Cependant, les fonctionnalités existantes de JMP peuvent être exploitées et facilement adaptées à l'analyse courante et/ou récurrente de questions de qualité courantes. Cette présentation illustrera l'adaptation des fonctionnalités existantes de JMP pour explorer et évaluer les écarts par rapport aux approches qualité standard, telles que l'échantillonnage d'acceptation, le contrôle et la capabilité des processus, et la conception d'expériences.
