SAS Institute Japan、JMP Japan 部門測試員 Yusuke Ono
本演講將概述主成分分析和多重對應分析的幾何解釋。從繼承自本澤克里的法國資料分析的觀點來看，主成分分析、對應分析和多重對應分析是將分散在多維幾何空間中的點投影到低維空間的統計方法。另一方面，在日本的初學者入門書籍中，主成分分析經常被介紹為一種建立合成變數的方法。此外，在日本，定量類型III作為一種應用與多重對應分析相同計算的方法而聞名，但定量類型III通常被介紹為一種最大化個體得分與類別得分之間相關性的方法。這些觀點與法國數據分析的概念略有不同。
JMP 中的主成分分析和多重對應分析報告混合了法國（幾何解釋）和主流（複合變數和分數解釋）的結果。在 JMP 中使用這些功能時，似乎有必要擁有多種視角。
本次演講將簡要介紹法國對主成分分析與多重對應分析的資料分析觀點。
[參考文獻] Le Roux and Rouanet (2010) “Multiple Correspondence Analysis”, SAGE.
