SAS Institute Japan、JMP Japan 分公司測試員 Yusuke Ono
本示範將概述主成分分析和多重對應分析的幾何解釋。從繼承自本澤克里的法國資料分析的觀點來看，主成分分析、對應分析和多重對應分析都是將散佈在多維幾何空間中的點投影到低維度空間的統計方法。另一方面，在針對初學者的日本指南書中，經常介紹主成分分析作為建立複合變數的方法。此外，在日本，量化類型III作為應用與多重對應分析相同計算的方法而聞名，但量化類型III經常被引入作為最大化個人得分和類別得分之間相關性的方法。這些觀點與法國的數據分析有些不同。
JMP 的主成分分析和多重對應分析報告包含法國（幾何解釋）和主流（複合變數或分數）結果的混合。在使用 JMP 的這些功能時似乎有必要有多種視角。
本演講將簡要介紹法國對主成分分析與多重對應分析的資料分析觀點。
[參考文獻] Le Roux and Rouanet (2010) “Multiple Correspondence Analysis”, SAGE.
