Yusuke Ono, probador de la división JMP Japón del SAS Institute Japan
Esta presentación ofrecerá una visión general de la interpretación geométrica del análisis de componentes principales y del análisis de correspondencias múltiples. Desde la perspectiva del análisis de datos francés, que se inspira en Benzecri, el análisis de componentes principales, el análisis de correspondencias y el análisis de correspondencias múltiples son métodos estadísticos que proyectan puntos dispersos en un espacio geométrico multidimensional a un espacio de menor dimensión. Por otro lado, en los manuales japoneses para principiantes, el análisis de componentes principales se suele introducir como método para construir variables sintéticas. Asimismo, la cuantificación tipo III es bien conocida en Japón como un método que aplica los mismos cálculos que el análisis de correspondencias múltiples, pero se suele introducir como un método que maximiza la correlación entre las puntuaciones individuales y las puntuaciones de las categorías. Estas perspectivas difieren ligeramente de las ideas del análisis de datos francés.
Los informes de análisis de componentes principales y de correspondencias múltiples en JMP combinan resultados franceses (interpretación geométrica) y convencionales (interpretación de variables compuestas y puntuaciones). Parece necesario contar con múltiples perspectivas al utilizar estas funciones en JMP.
Esta presentación presentará brevemente la perspectiva francesa sobre el análisis de datos sobre el análisis de componentes principales y el análisis de correspondencias múltiples.
[Referencias] Le Roux y Rouanet (2010) “Análisis de correspondencias múltiples”, SAGE.
