Yusuke Ono, probador de la división JMP Japón del SAS Institute Japan
Esta presentación proporcionará una descripción general de la interpretación geométrica del análisis de componentes principales y del análisis de correspondencias múltiples. Desde la perspectiva del análisis de datos francés, que sigue a Benzecri, el análisis de componentes principales, el análisis de correspondencias y el análisis de correspondencias múltiples son métodos estadísticos que proyectan puntos dispersos en un espacio geométrico multidimensional en un espacio de dimensión inferior. Por otro lado, en los libros japoneses de instrucciones dirigidos a principiantes, el análisis de componentes principales se introduce a menudo como un método para construir variables compuestas. Además, el tipo de cuantificación III es bien conocido en Japón como un método que aplica los mismos cálculos que el análisis de correspondencia múltiple, pero a menudo se introduce como un método que maximiza la correlación entre las puntuaciones individuales y las puntuaciones de categoría. Estas perspectivas son algo diferentes de las del análisis de datos francés.
Los informes JMP para el análisis de componentes principales y el análisis de correspondencia múltiple contienen una combinación de resultados en francés (interpretación geométrica) y en la corriente principal (variable compuesta o puntuación). Parece necesario tener múltiples perspectivas al utilizar estas características de JMP.
Esta presentación presentará brevemente la perspectiva francesa sobre el análisis de datos sobre el análisis de componentes principales y el análisis de correspondencias múltiples.
[Referencias] Le Roux y Rouanet (2010) “Análisis de correspondencias múltiples”, SAGE.
