SAS Institute Japan、JMP Japan 部门测试员 Yusuke Ono
本演讲将概述主成分分析和多重对应分析的几何解释。从继承自本泽克里的法国数据分析的观点来看，主成分分析、对应分析和多重对应分析是将分散在多维几何空间中的点投影到低维空间的统计方法。另一方面，在日本的初学者入门书籍中，主成分分析经常被介绍为一种构建合成变量的方法。此外，在日本，定量类型III作为一种应用与多重对应分析相同计算的方法而闻名，但定量类型III通常被介绍为一种最大化个体得分与类别得分之间相关性的方法。这些观点与法国数据分析的理念略有不同。
JMP 中的主成分分析和多重对应分析报告混合了法国（几何解释）和主流（复合变量和分数解释）的结果。在 JMP 中使用这些功能时，似乎有必要拥有多种视角。
本次演讲将简要介绍法国对主成分分析和多重对应分析的数据分析观点。
[参考文献] Le Roux and Rouanet (2010) “Multiple Correspondence Analysis”, SAGE.
